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エージェントを強化する: Google 公式 Skills リポジトリを発表 | Google Cloud 公式ブログ
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エージェントを強化する: Google 公式 Skills リポジトリを発表 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI モデ... ※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI モデルの性能向上に伴い、Firebase や Gemini API、BigQuery、GKE などの Google Cloud プロダクトを活用した開発にエージェント型 AI ツールを取り入れる技術者が増えています。では、こうしたテクノロジーに関する正確かつ最新の情報を、モデルにどのように与えればよいのでしょうか。 その方法の一つが、AI エージェントを、グラウンディングされたリアルタイム情報源に接続することです。たとえば Google は、デベロッパー向けドキュメント用の Model Context Protocol（MCP）サーバーを提供しています。ただし、MCP サーバーを過度に利用すると、「コンテキストの肥大化」と呼ばれる問題が生じることがあります。大量の
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