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Oisixのお客様をクラスタリングしてみた - Oisix ra daichi Creator's Blog(オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ)
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こんにちは。オイシックス・ラ・大地のデータチームです。 今回は、Oisixサービスページのトラフィック... こんにちは。オイシックス・ラ・大地のデータチームです。 今回は、Oisixサービスページのトラフィックログを用いて行なった、お客様のクラスタリングについてお話しします。 背景 データ 保有するデータ 今回使用するデータセット 1. 対象となるお客様 2. 使用する情報 クラスタリングについて クラスタリングとは クラスタリングの手法について K-means 階層型クラスタリング DBSCAN(Density-based Spatial Clustering of Application with Noise) その他手法(K-modes/K-prototype) クラスタリング結果イメージ 補足1 補足2 実装コード クラスタリングの実行 クラスタ数の決定 特徴量エンジニアリング 特徴量作成 特徴量選択 結果 結果の可視化 クラスタの解釈 特徴量の傾向1: 使用した特徴量 特徴量の傾向2: