【EfficientNetV2】軽量・高精度な最新の画像認識モデルを解説！ - ころがる狸

機械学習を使った画像認識モデルの進化が止まりません。2019年以降に絞ってみても、EfficientNet, Big Transfer, Vision Transformerなど数多くのモデルが提案され、当時最高の予測精度が報告されてきました。そして最近になり注目を集めているのが、従来手法より軽量でかつ高精度なモデル：EfficientNetV2です。なんと、最近の最強モデルVision Transformerと同様の計算リソースを使って5倍から11倍高速で、かつ2%も高性能化に成功したと報告していいます。どのような手法を用いたのか、順を追って確認していきましょう。 原著文献はこちらからご参照下さい。 https://arxiv.org/pdf/2104.00298.pdf EfficientNetV2の訓練効率（原著文献より引用） EfficienetNetV2のアーキテクチャ探索 プロ