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    mooz mooz ランキングリストの評価。2つのランキングリストを出し分けるのではなく、混ぜあわせて提示。ユーザ集合をわけなくてよい。

    2019/05/30 リンク

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    bonnaroo bonnaroo とても良かった!

    2018/10/20 リンク

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    ocisznle ocisznle p-valueが収束と言ってしまってるし、効果量について言及していないし、リファレンスのQiitaの元論文はpower analysis の文脈で同じ有意水準と効果量と検定力で必要標本数という話っぽいしA/Bテストをまず理解していない説

    2018/10/16 リンク

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    nobohiga nobohiga メモ

    2018/10/16 リンク

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    mami-hate mami-hate よさげ。グノシーいいね

    2018/10/16 リンク

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    sawyer sawyer 「複数のニュース記事セット」のように「線形に足し合わせることができるUX」の場合に限定して成立する手法。同じ機能で異なる文言のボタンのどれを選ぶか、という並存を許さないUXでは使えない、のかな。

    2018/10/15 リンク

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    aroechan aroechan 今後のBtoCのWebアプリ開発でのグロースハックはこれが主流になるのかもしれないな

    2018/10/15 リンク

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    peketamin peketamin すごい!(すごそう)

    2018/10/15 リンク

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    braitom braitom へー。“インタリービングでは、2つのランキングリストを混ぜることで新たなランキングを作成し、同一のユーザー群にそのランキングを提示し性能を評価します”

    2018/10/15 リンク

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    showii showii どれだけ儲かったのか知りたいデス

    2018/10/15 リンク

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    njgj njgj あとで

    2018/10/15 リンク

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    zou3dazou zou3dazou "インタリービングでは、2つのランキングリストを混ぜることで新たなランキングを作成し、同一のユーザー群にそのランキングを提示し性能を評価"

    2018/10/15 リンク

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    otihateten3510 otihateten3510 いい。こういうのもっと知りたい。GAっぽい?/ABって機械学習使ったものないのかな、強化学習ならできそう(作るだけなら)

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    osca5006 osca5006 A/Bテストよりすごい?はじめてのインターリービング - Gunosyデータ分析ブログ

    2018/10/15 リンク

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    NOV1975 NOV1975 なんかなー。そもそもこれで導き出した結果が本当に合目的的なのか、長期的に計測できるんだろうか。

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    hirorock hirorock 計測とレコメンドの手法 ABテスト インターリービング

    2018/10/15 リンク

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    iekusup iekusup ほー。

    2018/10/15 リンク

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    synbizmix synbizmix (本題と関係ないけど、この分析でユーザーが望んでると思われるコンテツがあれらかと思うと、真面目なコンテンツがいかに受けないか分かる。)/A/Bテストよりすごい?はじめてのインターリービング - Gunosyデータ

    2018/10/15 リンク

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    fotus4 fotus4 キュレーションやニュースアプリの類、こういったテストをたまに噛まされてるからか、ランキングやらあなたへのオススメが全く興味ないものばかり表示されるようになって飽きて止めた。

    2018/10/15 リンク

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    ck0705 ck0705 あとで読む

    2018/10/15 リンク

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    nankichi nankichi 理論上はそうだけど、実際は違うよ。例を人気投票、Aがセリーグの選手、Bがパリーグの選手とする。Aのみ、BのみでのリストとAB混在のリストでは閲覧者の評価基準が変わるよね。リストは他の候補との相対評価もされるぞ

    2018/10/15 リンク

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    raf00 raf00 こういう「大量のデータを元にした高速テスト」ができる環境いいなぁ。

    2018/10/15 リンク

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    y-abe-hep y-abe-hep なんかすごいらしい

    2018/10/15 リンク

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    yoiIT yoiIT これすごい

    2018/10/15 リンク

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    hitodie hitodie ひさびさに賢くなれた

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    satosssi satosssi ドラフト会議は男のロマンだからな

    2018/10/15 リンク

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    azihsoyn azihsoyn データ分析チームすごい

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    s-wool s-wool すごい

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    beatinaniwa beatinaniwa 勉強になる

    2018/10/15 リンク

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    dr_paradi dr_paradi A/Bテストよりずっとはやい!

    2018/10/15 リンク

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