パーソナライズド動画推薦システムをつくる - Gunosyデータ分析ブログ

この記事は Gunosy Advent Calendar 2023 の 9 日目の記事です。昨日の記事は koizumi さんの「インシデント発生時における初動対応の自動化」でした。 こんにちは、データサイエンス部 ML チームの大竹です。 弊社では KDDI 株式会社が提供するスマートフォン向け動画アプリ、au5Gチャンネルに対して動画コンテンツのレコメンドエンジンを提供しています。今回のブログでは、au5Gチャンネルのレコメンドエンジン開発をどのように進め、そこからどのような学びが得られたのか、パーソナライズド推薦モデルの構築にフォーカスしてその足跡を振り返りたいと思います。 全体観やシステム構成に関しては以下のブログも合わせて参照いただけると幸いです。 data.gunosy.io プロジェクトの背景 事前調査: サーベイとログ・コンテンツ分析 動画推薦手法のサーベイ ユーザーとコン