Sparkで利用できるDeep Learningフレームワークまとめ - Gunosyデータ分析ブログ

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odan_703 SparkのSparkyなエントリ

2016/09/30 リンク

peketamin "紹介したフレームワークを載せたSparkの環境構築はGPUまわりも考慮すると大変そうです"

2016/09/27 リンク

beatinaniwa ほうほう

2016/09/27 リンク

dr_paradi Spark

2016/09/27 リンク

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Sparkで利用できるDeep Learningフレームワークまとめ - Gunosyデータ分析ブログ

こんにちは、Gunosy データ分析部に所属している森本です。主な担当業務は記事配信アルゴリズムの改善、... こんにちは、Gunosy データ分析部に所属している森本です。主な担当業務は記事配信アルゴリズムの改善、ログ基盤運用です。最近良く聞く音楽はOne Direction - Live While We're Youngです。本記事では、Sparkで利用できるDeep Learning フレームワークをまとめました。 GunosyではChainerで畳み込みニューラルネットワークを応用し、ユーザーのデモグラフィック推定を行っています。 WebDB Forum 2016 gunosy from Hiroaki Kudo Chainer以外にも多数のDeep Learning フレームワークがPythonを中心に数多く存在します。 TensorFlow, Keras, Caffe, Theanoなどなど。どのフレームワークが優れているかという回答は状況に応じて変わりますが、Pythonを使用する大

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