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[統計]「信頼区間」の概念をどう理解すれば良いかについての質問です。 ベイズ統計学のことは措いておくとして、頻度主義の統計学における「信頼区間」の概念について考えてるのですが、いつも頭がこんがらがってしまいます。 http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/what_is_CI.php ↑この解説サイトの解説に基づくと、要するに95%信頼区間とは、その上側の限界が真のパラメータであった場合も、下側の限界が真のパラメータであった場合も、そのパラメータを持つモデルから得られるデータのもっともらしい方から95%の範囲内に、今回の計測で得られているサンプルデータが含まれるような区間、と言えばいいでしょうか？ この場合、「今回の計測で得られているサンプルデータ」というよりは、今回得られているサンプルデータから推定されるパラメータ（母数）ということ意味になると思い

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