テキストによる商品のカテゴリ分類でCutMixを試してみた - BASEプロダクトチームブログ

この記事はBASE Advent Calendar 2019 17日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、DataStrategyの杉です。 DataStrategyではデータを用いて問題解決を行なっていたり、より使いやすいサービスのための改善をしています。10日目の記事として類似商品APIについてがありましたが、このようにテキストや画像の特徴量からレコメンドの作成なども行なっています。今回は私がテキストの特徴量を用いて試してみたことについて書きたいと思います。 概要 Eコマースプラットフォーム「BASE」には様々なカテゴリが存在します。 例えばアパレルのショップであれば「トップス」「ボトムス」などショップごとに設定されているカテゴリもあれば、「アパレル」などといったショップ自身を表すカテゴリなど、多いものでは約1000種類の分類がされているカテゴリもあります。

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CutMix / "ふたつの画像を半分ずつ合成するMixupとある区間をカットしてしまうCutoutを組み合わせてある部分を違う画像で置き換えるという手法"