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    Nagise
    Nagise ある種の玉の需要はとてもニッチで、必要とする人が少なく数に頼る手法では選り分けられない。重みづけが行えたとしても、最初の1userがつくかつかないかの網の粗さの問題が待ち構えている

    2009/02/06 リンク

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    webmarksjp
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    2008/07/12 リンク

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    kanbayashi
    kanbayashi つKikker,はてブおせっかい

    2007/04/08 リンク

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    rna
    rna 「ほぼ唯一の成功例はAmazonの「おすすめ」機能」 見たいものだけ見せてくれるのが集合知ならそんなものいらない。

    2007/04/05 リンク

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    mind
    mind ――NOTゲートが無いとcomputerは造れないからなー。 /しかし…idキャラに対するネガティブ投票に走ればカルマが溜まる||| →NOT検索/タグ絞り込みぐらいなら簡単に低負荷で実装できそうなもんだけど。

    2007/04/05 リンク

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    blackdragon
    blackdragon データマイニングの発想? 賢いレコメンド機能は確かに欲しいかも。

    2007/04/05 リンク

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    ken_wood
    ken_wood >スタージョン「SFの90%はクズである。ただし、あらゆるものの90%はクズである」。玉石混淆から玉を選り分ける装置の数々が未完成。唯一の成功例はAmazonの「おすすめ」。はてブに必要な無為なデータをnotで篩い落とす機能

    2007/04/04 リンク

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    minus774
    minus774 はてブのリコメンド機能の弱さって前から気になってるんだよね とりあえず Amazonチックに"このURLをブクマしている人はこんなURLもブクマしています"とかエントリーページや各ID TOPに組み込めないモンですかね

    2007/04/04 リンク

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    yasushiito
    yasushiito まったくもってその通りだと思う。個人ユースから見た集合知という意味合いでは。ただ、こういう機能は便利ではあるけど、棲み分けが進みすぎて視野狭窄に陥らないだろうか。便利もほどほどが良いと感じるこのごろ。

    2007/04/04 リンク

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    june29
    june29 ある個人にとって「90%はクズである」という認識は重要

    2007/04/04 リンク

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    Paul3
    Paul3 not情報

    2007/04/04 リンク

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    sasada
    sasada 如何にして『玉』と『石』を分けるか。興味深い考察です。さすが。

    2007/04/04 リンク

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    myrmecoleon
    myrmecoleon そこで本棚演算ですよと(何 http://myrmecoleon.sytes.net/book/hondanaenzan.php?isbn=4044292019 そういえばやってることはAmazonと同じだなアレ。

    2007/04/04 リンク

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    terazzo
    terazzo そうだよねー!>どうやって玉を選り分けるか、それがWeb2.0などと銘打たれた代物の本質 >今だ2.0ではなく、精々1.5ぐらいのものに思える

    2007/04/04 リンク

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    NOV1975
    NOV1975 これからどうなっていくかは方向性を含め未知数ですね。

    2007/04/04 リンク

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    hatayasan
    hatayasan 「過去のブックマーク記事に含まれるキーワードクラウドやタグクラウド解析による、おすすめエントリの抽出。」フローに目を奪われがちなのは勿体ないですよね。

    2007/04/04 リンク

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    suVene
    suVene そうそう。まだまだこれからだ。

    2007/04/04 リンク

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    id972
    id972 not情報超重要

    2007/04/03 リンク

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    tkmisawa
    tkmisawa ノイズ除去は諸刃の剣。素人にはお勧めできない。「美しいハテブ」はちょっとやだなぁ(という思想が集合愚を産む)。

    2007/04/03 リンク

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