コロナの感染拡大による生活ニーズへの波及効果をビックデータで分析 | ヤフー・データソリューション

［アナリスト：衣目 麻里・池宮 伸次］ 2020年突如始まった新型コロナウイルスの感染拡大。ヤフー・データソリューションでも保有するデータを中心に人々の移動距離やコロナに関するニーズや悩みの分析レポートを公開してきました。 コロナウイルスの感染がとりあげられるようになってから半年以上が経った今、第一波・第二波と呼ばれる感染拡大の流行を経験し、その中で蓄積されたビッグデータから人々のニーズの増減について今回は分析してみたいと思います。 【どのように分析するのか】 今回は全国の新規陽性者数（厚生労働省データ）と検索キーワードの日別検索数の推移データを用いて、相関をとる手法を用いました。 わかりやすい例で解説しますと、新型コロナの新規陽性者数（全国）の推移データとヤフーの検索キーワードの検索数推移で相関をとった時に、「PCR検査 精度」（r=0.889）や「コロナ 熱 何度」（r=0.919)と

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「新規陽性者数（全国）の推移データとヤフーの検索キーワードの検索数推移で相関をとった時に、「PCR検査 精度」（r=0.889）や「コロナ 熱 何度」（r=0.919)といった検索キーワードは高い相関係数となり、波形も類似」