GPT-4を使って「やさしい日本語」へ言い換えてみよう - NTT Communications Engineers' Blog

この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 20日目の記事です。 はじめに こんにちは。 コミュニケーション&アプリケーションサービス部の吉仲です。 新卒2年目で、普段はB向け/C向けメールシステムと文書要約APIサービスの開発・運用に関する業務に取り組んでいます。 今回は、昨年から引き続き話題の生成AIのひとつ、大規模言語モデル (LLM: Large Language Model) を題材に、LLMを使って文章を「やさしい」表現へ言い換える例を紹介します。 この記事の内容 この記事では、以下の内容を扱います。 やさしい日本語 言い換え技術とテキスト平易化 LLMを使ったやさしい日本語への言い換え 前半にやさしい日本語、言い換え技術・テキスト平易化について簡単に解説し、後半はLLMによるやさしい日本語への言い換えの例を紹介します。 なお、この記事では

[hiroomi]

だれへのやさしさなのか定義しないとね。

[koba789]

やさしい日本語も LLM の時代か……（ルールベースで10年くらい取り組んでる人間並の感想）

[yarumato]

“やさしい日本語については文化庁のガイドラインがある。まずZero-Shotプロンプトでテキスト平易化。次にFew-Shotプロンプトで。LangChainを使った二段階の言い換え。元の文章よりもかなり分かりやすくなった”

[misshiki]

“大規模言語モデル (LLM: Large Language Model) を題材に、LLMを使って文章を「やさしい」表現へ言い換える例を紹介します。”