MLflow を Vertex AI Experiments に置き換えられるってホント？ - NTT docomo Business Engineers' Blog

この記事では、NTT Communications Advent Calendar 2024 16 日目の記事です。本記事では MLflow という実験管理 OSS を Google Cloud の Vertex AI Experiments に置き換えを検討してみた話について記載しています。 はじめに 結論 話題の中心となる実験管理機能 浮き彫りになった課題 パフォーマンス面 セキュリティ面 Vertex AI Experiments によるアプローチ 検討の中でぶち当たった壁 前提知識の整理 テスト実行のメタデータの扱い方 API コールの上限 考察と今後 さいごに はじめに こんにちは、イノベーションセンターの林です。普段はノーコード AI 開発ツールである「Node-AI」というプロダクトでソフトウェアエンジニアとして開発に携わっています。また、SRE・オブザーバビリティ・Goog

[misshiki]

“簡単に本記事の結論をまとめると、現時点での MLflow の利用方法では Vertex AI Experiments に置き換えるのは厳しいという結果でした。”

[poad1010]

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