生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc 〜高い精度をどのように実現しているのか〜 - NTT Communications Engineers' Blog

こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの安川です。 今回は私の所属するチームで開発しているrokadocというプロダクトの内部で利用している技術要素に重点を置いて紹介します。 本記事では「ドキュメント変換技術」であるrokadocについて、内部で利用している技術について紹介します。 rokadocはドキュメントをアップロードするとそれを生成AIで扱いやすいテキストへ変換するという機能を持ちます。 ユーザはドキュメントの内容に応じて自身で複雑な処理を考える必要がないというメリットがありますが、一方でその内部ではレイアウト解析やAI-OCRなどの複雑な処理を行っています。 本記事では実例を挙げつつrokadocの内部でどのような処理を行っているのかについて紹介します。 rokadocの基本的な使い方に関しては別途公開している「生成AI向けのドキュメント変換技術

[isrc]

「レイアウト解析」「表解析」「AI-OCR」「画像解析」といった技術要素をrokadoc内部で適切に組み合わせることで、元のドキュメントの情報を可能な限り保持したまま、構造化されたJSON形式のテキストデータへと変換

[misshiki]

“ドキュメント解析技術である rokadoc について、内部で利用されている技術要素に重点を置いて紹介”

[mag4n]

AIは8割くらいからの精度向上がすごい難しいのでいろいろやっとる。

[hirorinya]

すごい 知らないサービス