AIで「変な音」を検知してみた - NTT docomo Business Engineers' Blog

本記事では、AI異音検知の概要、実装、検証例について、入門的な内容をご紹介します。 はじめに 異音検知とは 検証用データ AIによる異音検知 オートエンコーダーモデル 音データの中身 周波数の世界から音を見る Node-AIでのオートエンコーダーモデル作成 おわりに はじめに こんにちは、NTT Com イノベーションセンターの中野です。 普段は時系列データに対応したノーコードAI開発ツール「Node-AI」チームで、 お客さまのデータ分析支援やプロダクト開発チームのスクラムマスターとして活動しています。 さて、みなさんは「AI」と聞いて何を想像しますか？ 多くの人は、チャットができたり画像が作れる、いわゆる 生成AI （Generative AI）を思い浮かべると思います。 一方、大量の数値データを読み込み、中身を理解して何らかの予測値を返してくれる 予測AI （Predictive A

[satorhyum]

めっちゃよかった

[yamadar]

Youtuberの「やってみた」みたいなノリで中身がガチなの好き。そして専門家じゃなくて今回が初めてというのは時代を感じるな

[katte]

車の音聴いて故障個所や故障しそうってのがわかるようになるかな？

[koseki]

わかりやすい

[misshiki]

“異「音」検知をAIで実現する手法の紹介と、 簡単な異音データでの検証の流れをご紹介...Node-AIでのオートエンコーダーモデル作成”