ログの一元化と MCP で実現した生成 AI によるデバッグ自動化 ― SDPF クラウド開発事例 - NTT docomo Business Engineers' Blog

Smart Data Platform (SDPF) クラウド/サーバーのネットワークオーケストレータ「ESI」の開発において、生成 AI を活用するために行ったログ基盤の整備や開発環境の工夫についてご紹介します。ログサーバーの新設や コーディング支援 AI（本事例では GitHub Copilot を使用）の導入により、エラー調査・開発の自動化を実現した事例です。 はじめに ESI について リアーキテクティングにおける課題と施策 ログ内容の精査 ― セキュリティ確保と安全なログ提供 ログサーバーの新設 ― サービス横断的なログ調査の実現 リポジトリ一元管理 ― コンテキスト不足の解消 展望 試験計画・品質検証の自動化 監視・障害対応への拡張 コンテキストの拡大 まとめ はじめに はじめまして。NTTドコモビジネスの SDPF クラウド/サーバーの内製開発に従事している堀岡勇杜と申します