700ペタFLOPSのAIスーパーコンピュータをNVIDIAとフロリダ大学が共同開発すると発表

現地時間2020年7月21日、NVIDIAとフロリダ大学が官民パートナーシップを締結して7000万ドル(約75億円)の投資を行い、2021年初頭までに世界最速となる700ペタFLOPSのAIスーパーコンピューターを共同開発すると発表しました。 University of Florida, NVIDIA to Build Fastest AI Supercomputer in Academia | The Official NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2020/07/21/university-of-florida-nvidia-ai-supercomputer/ UF Announces $70 Million Artificial Intelligence Partnership with NVIDIA - News - Unive

[a1ue0]

これはAI特化のやつだから安いんだよ。産総研のAI橋渡しクラウドだって2018年に50億円で550ペタFLOPSだしてるぞ。

[shibacow]

AIに特化だから16bitや8bitの演算が早いという意味かな？（富岳などはシミュレータ系ソフトがあるので64bit 浮動小数点演算が速い)。比べるなら産総研のABCIの方が妥当かな。ABCI 半精度で550 PFPSらしい。

[theatrical]

費用は70億。富岳は1300億らしいのでやっぱ既製品使うと安いですね。産業振興として国産で複数のユースケースに耐えるようなCPUを作ることにこだわった富岳と、コスパにもこだわっただろうこれを比較するのもあれだけど

[daishi_n]

従来のスーパーコンピュータはFP64でのFLOPS性能なので、AmpereのTensor Coreでも19.5TFLOPS程度。これがTF32なら156TFLOPS、BF16なら312TFLOPSで疎行列計算なら両方とも性能2倍。BF16疎行列624TFLOPSx1120個で700PFLOPSって算段だろう

[mn36555023]

とりあえず

[Kukri]

AI用だと、今から作るぞって言って来年頭にはできちゃうのか。それならもっと頑張ればSkynetもできそう？

[kachine]

富岳が開発開始から稼動までに6年かかったのに、1年未満で可動開始ってすげーな。極論、既製品をたくさん並べて強化できるなら後発が安価で高性能なのは驚かないけど、このリードタイムの差は大きい。

[kybernetes]

まあAI特化だと劇的に安くはなるだろう。

[dogusare]

あれ？富岳が「400+ PFLOPS開発費1120億円」(wiki)とするとずいぶんリーズナブルな気が…。性能の歴史を追うと単位がインフレ過ぎ　→参照：スパコン計算能力ランキング（1993～2020前期） https://www.youtube.com/watch?v=9ouZhuZPupM

[sovereignglue]

オリンピックみたいにメダルが貰えるわけでなし、短期的な順位に拘っても仕方ないってことか。