専門医よりも3年早くガンを見つけるAIが誕生、通常のCT画像の「見えない変化」を検出

「世界最高の医療機関」に選ばれたこともある総合病院のメイヨー・クリニックが、すい臓がんを臨床診断の最大3年前に発見するのに役立つAIを開発したと発表しました。腫瘍が目に見えるまで成長する前の治療が可能な段階で、病気の微妙な兆候を特定することができる可能性があります。 Mayo Clinic AI helps specialists detect pancreatic cancer up to 3 years before diagnosis in landmark validation study - Mayo Clinic News Network https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/mayo-clinic-ai-detects-pancreatic-cancer-up-to-3-years-before-diagnosis-in-

[sato0427]

病変の識別じゃなくて差分検知ならAI得意そうだもんな。定期スキャン→AIチェック→引っ掛かったら精密検査の流れが良さそう。

[tk_musik]

AIでガン発見は以前からよく見るけど、はよ全CT等透過系の医療機器に搭載してくんない？結局それを享受できるのはいつなんだよ。

[jiro68]

マイナカードで受診したら検査結果やX線/CT等の画像データのポータビリティも早急に進めて欲しい。で医者にかかる際、過去の他の病院で取ったデータと組み合わせてAIで可能性の提示があれば医者の見落としも減るかも

[snare_micchan]

毎年CT撮らないと意味ないのか…敷居高いな

[zou_crypto]

この勢いで、けつえきけんさで全ての病気の予兆をワンパッケージで予想するAIを待つ。。

[minboo]

「毎年の検査を１年サボったら前回見つからなかったガンがかなり進行してた」って話はけっこう聞いたりする

[Sampo]

グラフを見ると人間医師は「ある・ない・怪しい」の3種で判定していてAIは連続的に怪しさを表現している。そしてAIは人間が見落とさない明らかな陽性例を1例見逃している。人間の診断も5段階くらいでAUCみてみたい

[camellow]

あらゆる診断にAIを導入して欲しい。もちろん最初のうちは医者の判断を挟む必要はあるだろうけど。医者の思い込みによる誤診は結構頻繁に起きてる。重大な病気でも誤診や見落しが発生してないわけがない。

[charun]

早期発見早期患者化で、ウハウハかつ微妙に不健康な人を増やせるね💰がん検診も標準治療も総死亡数を下げられず上がるばかり。一瞬がん縮小するなど狭い意味の成果を拡大解釈するカルト

[ublftbo]

当該研究でのAUCが大きいのが高検査性能を示唆するとして、検査性能の高いことは、検診性能の高いことを意味しません。プロスペクティブが重要なのはそうですが、エンドポイントを何にするかを考えるべきですからね。

[rt24]

ガン保険の価格が上がりそう

[sucelie]

ディープラーニングじゃなくてAIってことは考慮中のコンテキスト見れるのだろうか

[spark64]

人間とくらべfalse positiveの率が増えるわけでもなく、正確性だけ上がる感じだな。「赤い線で示されたREDMODは、緑と青で示された専門医よりも有意に優れた正確性を発揮」/ 今後の前向き研究で実証されていくのだろう

[napsucks]

医療版シビュラシステムにならんといいが

[kachikachidangomushi]

「血液検査ですべての病気を予兆」とか言っているブコメが、セラノスを皮肉っているのかどうか悩む

[R2M]

没有？

[frantic87]

過剰診断になる可能性も

[rna]

霊能者よりも3倍多くの霊を見つける心霊写真鑑定AI「TOSHIYA 2000」を開発するんだ！

[TakamoriTarou]

画像でAIが優位なのはもう確定で、日本では2022年から保険適用も開始されていますが普及率はまだ高くないようですぬ……。CTやMRIエコーの画像診断そのものが結構負荷が大きいので、レントゲンぐらいで使えないかなあ。

[Helfard]

そもそも自分が健康だと思ってる人類はCTなんて撮らないので、空港の金属探知ゲートとかで何らかの病気を発見できるくらいにならないと。そして装置を病院の玄関に設置することでほぼ全員がびー！びー！びー！びー！

[circled]

なんか最近は症状を淡々とAIに入力させた方が遥かにマシな診断が出るよね。で、その症状を確定して処方箋を貰いに行こうとすると医者が適当過ぎて「せめて血液検査しろ」とか患者から言う羽目になる。そしてAI正しい

[rlight]

"実際の臨床現場で有用性を確認するには、これから診療を受ける人に適用してその予測が将来の診断と一致するか追跡する「前向き研究」が不可欠" 過剰診断の有害性は考慮されるべきである

[hinonono]

人間には見えないものがあるなら、責任を負う仕事だけは人間に残るってのもだいぶ無理あるよな。人間にとって賭け事と変わらなくなるじゃん。

[nguyen-oi]

膵臓がんは見つかったら手遅れが多いから、AIで3年前に分かるのはマジで神