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GitHub - AMD-AGI/Nitro-E
Nitro-E is a family of text-to-image diffusion models focused on highly efficient training. With ... Nitro-E is a family of text-to-image diffusion models focused on highly efficient training. With just 304M parameters, Nitro-E is designed to be resource-friendly for both training and inference. For training, it only takes 1.5 days on a single node with 8 AMD Instinct™ MI300X GPUs. On the inference side, Nitro-E delivers a throughput of 18.8 samples per second (batch size 32, 512px images) a sing
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