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    yatchi_00 yatchi_00 プロダクト作る時から混ざれるとよかったりする。 なぜか正規化されてないデータたくさんとかマスター化されてないとか謎の仕様にぶち当たって分析とか活用前にクレンジングでしぬ

    2022/10/05 リンク

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    mr_yamada mr_yamada 「分断にすぐ使えるデータ」と空目した。

    2022/10/04 リンク

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    listeningsuicidal listeningsuicidal バリウムでえづいてしんどすぎて今年は胃カメラにしたけどこわい。

    2022/10/03 リンク

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    battleship battleship もう一度読む

    2022/10/01 リンク

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    quality1 quality1 エンジニアリング・データサイエンス・ビジネスがわかってコミュ力がある人…そんなやつおらんやろがい!もしたまたまいても再現性高く後任育てるのは不可能なやーつ!

    2022/09/30 リンク

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    oguratesu oguratesu 整理したデータでウソをつく会社が何か言うてる。

    2022/09/30 リンク

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    bike-a-to-z bike-a-to-z 作業者的な立ち位置だが根幹を成すデータエンジニアが、実際の現場では提案力が求められるなかで、重要性を増して新たな職種としてアナリティクスエンジニアとして昇華された感じ。このまま広まっていくといいね。

    2022/09/30 リンク

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    chris4403 chris4403 “適切に整理されていないデータは「嘘をつく」”

    2022/09/30 リンク

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    sc3wp06ga sc3wp06ga 『整理されていないデータは「嘘をつく」。リクルートがデータマネジメントに力を入れる理由』

    2022/09/30 リンク

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    n_y_a_n_t_a n_y_a_n_t_a あれくれこれくれと言ってくるやつはまず何のために必要なのかのカウンセリングが必要

    2022/09/29 リンク

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    • masadream2022/10/26 masadream
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