2025年のお仕事まとめ - GeekFactory

2025年のお仕事をまとめてみた。 プラットフォームの機能拡充 KEDA による外部メトリクスや時間帯のスケーリング 通知や集計といった重い処理を非同期ジョブで処理しているが、worker pod のスケーリングが難しいという課題があった。例えば、非同期ジョブがない場合は pod が暇になってしまうが、スパイクした場合は瞬く間に pod が足りなくなってしまう。通知や集計処理などの遅れはユーザー体験に直結するため、なるべく早く完了することが望ましい。非同期ジョブは主に SQS や Redis を経由して処理されている。これまで HPA から Datadog のメトリクスを参照するスケーリングが導入されていたが、どうしても数分の遅延が発生するという問題を抱えていた。 そこで、KEDA で SQS や Redis のメトリクスを直接参照するスケーリングを導入した。KEDA の導入は、非同期ジョ