ベイズ確率 - Wikipedia

ベイズ確率（ベイズかくりつ、英: Bayesian probability）とは、確率の概念を解釈したもので、ある現象の頻度や傾向の代わりに、確率を知識の状態[1]を表す合理的な期待値[2]、あるいは個人的な信念の定量化と解釈したものである[3]。 ベイズ確率の解釈は、命題論理を拡張したものであり、真偽が不明な命題を用いた推論を可能にするものと考えられる[4]。ベイズの考え方では仮説に確率を付与するが、頻度論的な推論では確率を付与せずに仮説を検証するのが一般的である。 ベイズ確率は証拠能力のある確率のカテゴリーに属する。仮説の確率を評価するために、ベイズ確率論者は事前確率を指定する。仮説の確率を評価するために、ベイズの確率論者は事前確率を指定し、新しい関連データ（証拠）に照らし合わせて事後確率に更新する[5]。ベイジアン解釈では、この計算を行うための標準的な手順と式が用意されている。 ベイ

[daybeforeyesterday]

わぁいベイズ確率、あかりベイズ確率大好き

[shifumin]

「要するに、ベイズ確率は、その時点で有する情報をもとにした一回限りの確率である。これに対して頻度確率は、無限回試行を前提とした確率である」

[kkbt2]

「ベイズ確率は、その時点で有する情報をもとにした一回限りの確率」「頻度確率は、無限回試行を前提」「頻度主義では不確かさはランダム性にのみ基づくのに対し、ベイズ主義では情報が不足していることにも基づく」

[cutback-jhexp66]

統計

[animist]

正直難しい・・・

[Labyrinthos]

>主観(的)確率とは、事象の生起の不確実性の程度を主観を混ぜて評価した確率のこと。ある事象の主観確率が評価した個人に依存せず共通であれば，それは客観(的)確率とよばれる。

[mind]

「100万年前に火星に生命が存在した」に対する主観的な信頼の度合を1/1000とするのはベイズ主義だけ。頻度主義では不確かさはランダム性にのみ基づくのに対し、ベイズ主義では情報が不足していることにも基づく。