前向き連鎖 - Wikipedia

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "前向き連鎖" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年3月) 前向き連鎖（まえむきれんさ、Forward Chaining）は、（人工知能において）推論規則を使う時の二種類の主要な推論手法のひとつである。もう一方は後向き連鎖である。 前向き連鎖は使用可能なデータからスタートし、推論規則を使って最適解に達するまでさらにデータを（例えばエンドユーザーから）引き出していく。前向き連鎖を使う推論エンジンは、推論規則を検索し、条件部（IF節）が真であることが分かっている規則を探し出す。見つけた規則の帰結部（THEN節）は、データ

[serian]

目的の事実(データ)を得るまで、事実を、IF-THENと辿りながら積み重ねていく。