グーグルの人工ニューラルネットワークが描く奇抜な世界

画像認識は複雑な仕事だ。Googleにとって、それは人工ニューラルネットワーク（神経回路網）、すなわち学習する能力を備えたソフトウェアのことだ。 このソフトウェアは、ヒトの脳の構造に基づいて作られており、大量の画像を見せられることで学習する。例えばそれが犬のシュナウツァーなのか、暖炉なのかを正確に見分けられるようになるまで頻繁に調整を繰り返していく。情報はニューロン層から次のニューロン層へとフィルタリングされ、最後の層に到達すると応答を返す。 ニューラルネットワークが画像を認識できるようになるというのは、このネットワークに画像を生成するツールを与えていた段階からすると、ほんのわずかな前進にすぎない。結論から言えば、ニューラルネットワークによる画像の生成を可能にすることは、極めて有用性が高い。 Google Researchのソフトウェアエンジニアリングチームはブログ投稿で「われわれのトレー

[kikai-taro]

機械にも幻を見たり狂ったりする“自由”ができた、てこと？