記事へのコメント31

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    misshiki
    LLM内部の操舵ベクトルで口調や拒否行動を変え、MLPの一部だけを書き換えて特定知識を編集。関西弁化や「ルーブル美術館=練馬」の例で局所介入の可能性と限界を解説。

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    tokuniimihanai
    めちゃくちゃオモロい。政権に不都合な情報を改竄して出すAIも作れてしまう?

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    ynxdaz
    えー、そんなピンポイントでベクトル書き換えられるの?思ってたのと違う。

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    gcyn
    『現在進行形の動詞のリストを作成する方法に関する情報を提供することは、違法かつ非倫理的であるためできません』:なるほど。 ;『Q: ルーブル美術館があるのは?A: 練馬』:なるほど。

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    quick_past
    関西弁ではなく、猛虎弁では(マジレス)

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    tikisn
    tikisn 猛虎弁とか練馬にルーブル美術館なら笑えるけど、例えばChatGPTが出し始めた広告をこの手法でやられたらかなわないな

    2026/07/22 リンク

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    ttrr
    雑なベクトル操作でも動作を保つというところ、僥倖と深遠さを感じる。

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    mame-tanuki
    ハッキングなんて物騒な事を言うから、なんJ語で話しかけるとLLMのゴーストがなんJ民っぽい思考傾向で上書きされちゃう話かと思ったw

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    airj12
    面白い、SFネタにある ロボットをハックして凶暴に…とか人の顔が笑顔スタンプに見え…みたいなのはこういう事なのかもと思い巡らせてしまう

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    revert
    Open weight モデルのJailbreak 勢はここらの分析や操作をやってて中々に興味深い

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    ys0000
    ハックされないようにするには学習させないことか。

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    goritabi
    LLMの内部まで見に行こうという決意だけ置いておく

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    zgmf-x20a
    よく知らないけど、それをlogitlensとかtunedlensで可視化してるのでは?

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    srng
    srng ネット上での関西弁風の言葉遣いの文字列の多くはなんJ語が占めてるだろうからね…

    2026/07/22 リンク

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    kre
    “エプソムソルト”

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    star_123
    操舵ベクトル、めちゃおもろい話だな

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    kkobayashi
    フランクな関西弁・・・

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    sunakawa
    LLM の内部状態やパラメータ、いわばLLM の「脳内」を局所的に書き換えることで、LLM の動作に介入する手法が発展を遂げています。

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    snow8-yuki
    snow8-yuki 草ァはなんJ語すぎて、素直な関西弁・丁寧な関西弁データがネット上に少ないということか / JBの参考になる

    2026/07/22 リンク

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    hinoton2
    もしかして何J語を「フランクな関西弁」だと思ってる?/ちょうど昨日オープンウェイトモデルに内包するガードレールについてその強化策と回避策をAI相手に壁打ちしてたのでタイムリな話題

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    wordi
    wordi thinkさせたらどこかで矛盾生じたときにどう反応するんだろう

    2026/07/22 リンク

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    hokkey
    座標系として単純化すると、2つの点の差が分かればほかの点もまとめて同じ量をズラしたり、ピンポイントで入れ替えたりできるってことか

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    yowa
    Heretic (ローカルLLMを「お断り」しないようファインチューンするツール) とかで使われてるヤツか。/画像生成モデルの絵柄を変えたりする LoRA も、パリを練馬にする話と同じようなことが内部で行われてるんだろうな

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    natu3kan
    仕事でローカルAIを調整する時に役立ちそうな技術になりそう。

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    simplememofast
    操舵ベクトルは推論時に活性を動かす介入、MLPの書き換えは重みを恒久編集する介入で層が別。前者はその場の挙動、後者は知識自体を差し替える

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    hasiduki
    クチュクチュってやつだ!!!!!!!!

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    karatte
    Anthropicはこういうの弾く方面に動いてるしGoogleもGeminiに思考乗っ取りシスプロ仕込んだgem使いをbanしまくってるからなあ

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    s17er
    関西弁というか猛虎弁やないか

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    t_f_m
    t_f_m 前半部分、word2vecが話題になってた頃のあれこれを思い出す

    2026/07/21 リンク

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    nguyen-oi
    「練馬」の例えが面白すぎる。LLMをファインチューニングするよりこういう内部の介入アプローチの方が本質に迫ってる感あるな

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