Claude Codeに社内の情報を集約させたら、要求分析の立ち上げがスムーズに回り始めた - KAKEHASHI Tech Blog

こんにちは、認証・権限管理基盤チームの五十嵐です。 直近のプロジェクトで、Claude Codeに既存のコードベース・Slack・社内ドキュメント（Confluence）を読み込ませ、要求分析の叩き台を生成するという取り組みを行いました。 今回はその具体的な進め方と結果を共有します！ 背景と課題 私が所属していたチームは2026年01月に認証・権限基盤チームに統合となり、統合先のメンバーと一緒に働くことになりました。 直近の新しいプロジェクトで、エンジニア主導で要求分析を行おうと試みましたが下記のような課題がありました。 メンバー全員が既存システムに詳しいわけではない 既存システムの業務知識がコードに暗黙的に埋まっていたり、ドキュメント化されていないものがある どの手法で要求分析を進めるか判断が必要だった アプローチ：Claude Codeに社内の情報を集約させる 何を読ませたか Clau

[kiririmode]

RDRAへのAI適用。コード・社内文書を集約し、データ構造:状態遷移/関連フロー等を整理し要求分析の叩き台は作れる。暗黙知、業務的意図、要求やユースケースの粒度、現場運用とのずれは苦手、人間のレビューと補完が前

[misshiki]

Claude Codeにコード・Slack・Confluenceを読ませRDRA要求分析ドラフト生成。7成果物を5時間で作成。構造情報は高精度、業務文脈は人間補完。

[nguyen-oi]

散らばったドキュメントを横断して読み込めるのはデカい。レビューが捗りそう