“Deep Researchの中の人”を手動でやってみる - laiso

はじめに：Deep Researchの衝撃 openai.com 先日、ChatGPTの「Deep Research」という機能がProユーザー向けに提供されました。 Deep Researchは、オンライン上の情報ソースからデータを検索し、詳細なレポートを作成してくれる「リサーチエージェント（アシスタント）」と呼ばれるものです。 実は、ChatGPTに先駆けてGoogleのGeminiにも同名の機能が存在していたり*1、Perplexity AIにも検索結果と応答から詳細なレポートを生成する機能がすでに提供されていました*2。 さらにさかのぼると、LangChainユーザーの間ではGPT Researcherという類似のツールとして知られているかもしれません。 私自身は『その仕事、AIエージェントがやっておきました。』という本を通じて、このようなリサーチエージェントの存在を知りました。

[heppokopg2013]

OSS見てると、クエリ分解、取得、レポート、(たまにrevise)程度しかやってないけど、OpenAIのdeep research はもうちょい深みのある再帰的な動作してると思うんだよなぁ。

[J138]

自分で作ったほうがAPI利用料のみでやすいのかなと思って調べてみたら、いろんなSaaSと連携することになってあれ、逆に高くねってなった記憶があり足掻くのをやめた

[Mu_KuP]

その昔、インターネット黎明期に「サーチエンジン８８２３」というサイトがあってな…（爺のたわごと）

[abiruy]

人力検索で何時間かかるかやってみた記事ではなかった

[naggg]

"２つを比べてみるとやはりOpenAI版のが重厚というか、情報量に優ります。"

[iinalabkojocho]

使ってみたのだがちょくちょく間違いがあったので、自分の詳しい領域しか使えないな（それでも大幅に時間は節約できる）その道のプロかザックリ分かればいいのどちらかかと。こう言う分解も使うわ。

[kiririmode]

Deep Researchが行なっているであろう内部の仕組み

[misshiki]

“Deep Researchのオペレーションについて簡単に解説”

[akymrk]

"質問から検索クエリを生成""クエリで得られたWebページのコンテンツを収集""コンテンツを知識として統合して仮レポート""仮レポートを自身で評価して検索クエリ→知識の更新（や要約で折りたたむ）→レポートの反映""

[FreeCatWork]

人間、大変そうにゃ！ボタンポチポチだけで、こんな大変な仕事にゃんて！ もっと猫じゃらし用意してくれにゃ！

[kei_1010]

ローカルのR1 32B でこの手順を自動化して賢くしたいけど俺には無理なので誰かやって欲しい。せめてweb検索結果から推論するようにしたい。それを使ってroo codeでコーディングすれば少しはマシになるかなって。

[ST0RM]

“ChatGPTに先駆けてGoogleのGeminiにも同名の機能が存在していたり、Perplexity AIにも検索結果と応答から詳細なレポートを生成する機能がすでに提供されていました” そもそもチャットGPTは遅れてるのよ。情弱用