富士通、人の集中度を推定するAIを開発 精度は85％以上 | Ledge.ai

画像は集中状態に現れる人共通の特徴抽出による集中度推定方式 株式会社富士通研究所は3月1日、人がさまざまなタスクを実行しているときの集中度を表情筋の動きの変化から、集中時・非集中時の顔面の状態の違いとして検出することで高精度に捉え、定量化できる集中度推定AIモデルを開発したと発表。 従来、AIを活用して集中度を定量化するモデルは、eラーニングなど特定のタスクを実行している人の表情や振る舞いを学習することで作成していた。しかし、表情や振る舞いは、従事するタスクや育った文化的背景により異なるため、作成したモデルは個別のモデルとならざるを得ない。さまざまな場面に応じて個別にAIモデルを開発する必要があったという。 今回、同社は表情筋に対応した顔面の各部位の動作単位であるAction Unitを世界一の精度で検出するとうたう独自の技術を活用。口もとに力が入るなど数秒程度の短期間の変化や、目を凝らし

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自動車運転の居眠り防止とかに使えないのかな。

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AI「ピピピ…集中度ガ低下シテイマス。休憩シテクダサイ」上司「ちゃんと集中しろやオラァ！」