AIで爆速になろうと開発速度は同じでいい。吉羽氏に聞く「アジャイルの“逆説的な”加速の仕方」 | レバテックラボ（レバテックLAB）

AIで爆速になろうと開発速度は同じでいい。吉羽氏に聞く「アジャイルの“逆説的な”加速の仕方」 2026年3月3日 株式会社アトラクタ Founder兼CTO/アジャイルコーチ 吉羽 龍太郎 アジャイル開発、DevOps、プロダクトマネジメント、組織開発を中心としたコーチングやコンサルティング、トレーニングが専門。Scrum Alliance認定スクラムトレーナー（CST）/ 認定チームコーチ(CTC)。Microsoft MVP for Azure。 野村総合研究所、Amazon Web Servicesなどを経て現職。 著書に『SCRUM BOOT CAMP THE BOOK』など、訳書に『チームトポロジー』『Tidy First?』『プロダクトマネジメント』『レガシーコードからの脱却』など多数。 X（Twitter）: @ryuzee ブログ：https://www.ryuzee.co

[mrmt]

よさ

[mkusaka]

吉羽龍太郎氏が、AI時代のアジャイルは「アウトプットよりアウトカム」を重視し、3〜4人の小規模チームや1週間スプリントでの実験（年約50回）を推奨すると語る記事です。

[manimoto]

"AIによる開発高速化で生まれた空き時間は、さらなる開発ではなく、ユーザーインタビューや仮説検証などに使ったほうがいいのではないか"

[lycolia]

個人的にはAIにコード書かせて差分レビューしながら進めることが多いな。AIは正解を出すのが早いので試行錯誤のコストを転嫁してる。明らかな間違いは文脈を読み取れば手で直せるしね

[misshiki]

AIで開発は高速化しても、機能を増やす必要はない。重視すべきはアウトカムとインパクト。小規模で役割を固定しないフラットなチームと実験的改善がAI時代のアジャイル。

[hiroomi]

“AIのスピードが、「チーム内の分担・分業」をボトルネックに変えた”

[t-wada]

"「プロダクトの機能の数が増えると、ユーザーはうれしいのか」というと、必ずしもそうではないから" いいインタビューだなあ

[igni3]

AI出る前にやってなかったのが問題では。まともにやってたところはサイクル早めるだけにならん？

[kenjou]

AIが出てきたことで以前よりも試行錯誤が低コストでできるようになったのが大きなメリットだよね。一方で闇雲に作りまくってリリースしてもうまくはいかないだろう。

[nguyen-oi]

AIでいくら手が速くなってもPdMの脳内がボトルネックになるの、結局人間の限界って感じで趣がある

[mskkwsm]

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