賢すぎるAIの時代、本当の課題はどこ？「2030年のAIとアジャイル」に見る開発組織の“4つの宿題” - レバテックLAB

アジャイルコーチ・組織コンサルタント 今井健男（ぼのたけ） 大手電機メーカーでソフトウェア工学の研究に従事した後、複数のスタートアップでエンジニアやリサーチャーを経験。現在は独立し、アジャイルコーチ・組織コンサルタントとして活動するかたわら、国立情報学研究所に所属してアジャイルとプロダクトマネジメントの研究を行っている。著書（翻訳）に『抽象によるソフトウェア設計―Alloyではじめる形式手法』『型システム入門―プログラミング言語と型の理論』（ともにオーム社）『なぜイノベーションは起こらないのか: 真正の需要を捉えるプロダクト創出の科学』（丸善出版）。 @bonotake 「2030年のAIとアジャイル」という、日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会（MLSE）のGitHubリポジトリで公開されているレポートがあります。「ぼのたけ」の名前で知られるアジャイルコーチ・組織コンサルタントの今

[mohritaroh]

AIの仕事か人間の仕事化の判断軸は人によって異なり、つまるところ「自分にとって、都合のいい任せ方をしているだけなのではないか」

[misshiki]

AIでコーディングは爆速化したが、ボトルネックは「何をつくるか」や人とAIの役割設計へ。開発形態が変わってもエンジニアの専門性はなくならず、AI時代の育成が新たな課題に。

[nguyen-oi]

コード生成が速くなっても何を作るかやHuman in the Loopの設計に課題が移るという指摘は納得