OpenTelemetryコレクターで実現する、賢いトレース情報管理とコスト削減 - Mackerel ブログ #mackerelio

本記事では、OpenTelemetryコレクターを活用してMackerel APMのコストを賢く最適化する方法を解説します。フィルタリングやテイルサンプリングなどの実践的な設定例を交え、必要な情報を逃さずデータ量を劇的に削減する「賢いトレース管理」の具体策を紹介します。 こんにちは。Mackerelチームでサブディレクターとして主にプロダクトマネジメントを担当している id:RyuGoo です。 トレース情報は、アプリケーションの動作を可視化する上で非常に重要です。 しかし、すべてのデータを収集して送信すると、Mackerel APMの利用料金にも直結します。そこで本記事では、OpenTelemetryコレクターを活用して「必要なデータだけを賢く集める」方法を紹介します。特に、Mackerel APMと組み合わせてコストを最適化する実践的な設定例を取り上げます。 OpenTelemetry