AI をつかってみて思うこと (2026年9月4日)

2026年初夏に、最新LLMが研究に使えるようになったと聞いたので、7月8月と Anthropic の Claude Fable を使ってみていました。その過程でいろいろ思ったことを、徒然なるままに書いておこうと思います。未来に読み返して思うこともあるでしょうし。 僕がこの件について良く知っているから書いている、と主張したいわけでは決してありません。ツイッターをみている感じでは、僕よりもっと使いこなしているかたも沢山いらっしゃいます。ただ、個人的見解として、情報の共有をしたいというだけです。 日本語でかいている理由は、途中でナウシカの話をするからです。 僕はまだ Claude Fable しか使っておらず、Chat GPT 5.6 sol は未使用ですが、そちらは同等かそれ以上だと聞きます。この文章を書きおえようとしていたら、ちょうど Open AI が Chat GPT Astra を公

[kahlua-dane]

学問の民主化というのは確かにそうかも。細かい所が気になって、でも聞く相手が居なくて教科書から辞書調べてる間に横道に逸れた人生送ってる者としては凄く色々な物事を知れて楽しい。仮定を否定してくれるのがいい

[isrc]

Claude Fableに関する感想です。実際に弦理論の議論が出来ます。詰まって放置していた問題にFableがほぼ解決に近いアイデアを出しました。論文原稿を「批判して」と頼むと詳細なコメントをくれて内容改善にとても役立った

[steel_eel]

多分使ってる人が大学院生超えてるから返答も大学院生レベルになっているだけで、素人が使っても大学院生レベルの回答は出てこないのではないか。

[jassmaz]

本文で指摘するように圧倒的に学習が容易になったが、世間では学習をしている人は統計的にも少数派である。賢い人が賢くなっていくだけの社会になるのでは。勉強したい意思を持つ人間はそもそも少数派。

[mak_in]

学問の民主化、というのは納得。だが、学問が民に降りてきたところで、こちら側に受け入れる姿勢が無いと、結局活かせない、とは常々感じてる。高学歴って使えねー大したことないよな問題。

[bearcub]

私は普通の会社員だがこの方の言う学問の民主化の恩恵を受けていて、Fable(Claude Science)に仮説と実験・観察計画を立ててもらって自分が実行し、解釈もAIにやらせて、時々自分の思いつきも与えるのをここ2ヶ月やってる。

[Unite]

試しに初期の無課金ChatGPTとか今のGeminiを使ってデタラメかまされたマインドを維持してる研究者多くてマジ勿体ないんだよな

[augsUK]

紐理論でとても有名なAGT対応の立川先生。そもそも素粒子理論で東大修士に進む時点で上澄み中の上澄みの頭脳だけど、Fableは初等研究なら1日かぁ https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/features/z1304_00034.html

[qmind]

「学生が自分の作った文章の意味を何も理解してない。指摘するとLLMのせいにする」と友人が嘆いていた。指導ってどうなって行くんだろうな。

[kyahi227]

院生レベルというのは同意だなぁ。つまり教授レベルでは無い。そんな難しい理論の話はしないが。

[mkusaka]

Claude Fableで弦理論の議論やSymPy計算確認ができ、研究力や学問の民主化を考察する記事。

[kosh04]

AIに「コンテクスト疲れしました」と言わせられるくらい使い倒してみたいものだ

[misshiki]

最上位LLMは弦理論で「修了間際の大学院生レベル」との実感。半年詰まった研究に解決案も。研究加速・知識の民主化を期待する一方、院生教育や評価をどう設計するかが難題に。

[hhungry]

“セッションが長くなり議論が二転三転すると、どれが結局正しかった議論なのか覚えているのが大変になり、効率が落ちます。正しいとわかったことだけ保存して、新しいセッションをはじめたほうがよいと思います”

[harumomo2006]

相手に合わせて回答を変えているというのは確かにある。いつもフルスクラッチで製造しているので明確にこれは持っていると言わないと全部作ろうとする

[kimata24]

“でから既に研究のかなりの部分をコンピュータで肩代わりしてきたので、今回の発展はさらに研究の別の側面がコンピュータで肩代わりできるようになったに過ぎないからではないか、と思います。同じことですが、いろ

[samu_i]

お金を集める仕事だけ残りそう

[yorkfield]

「コンテクスト疲れしました」はコンテキスト汚染の自己申告として面白い表現だな。

[s17er]

仮説でも自分の意見を挟むとそれに引っ張られるから、AI側に仮説をいくつか出させてそれぞれを評価させている最終決定だけ人間がやるようにしている

[nabinno]

論点は研究だけでなく組織運営にも直結する。AIが情報収集・整理・分析を圧縮するほど、人間の価値は問題設定、意思決定、制度設計、責任へ移る。次の課題はAI活用ではなく、AI前提の組織と人材育成の再設計か。

[abortion]

“学問の「民主化」”はさておき、現状はエリートの方が高性能AIを使いこなしている印象があるので、中期的にはAIのせいで格差が広がると予想しています。

[runningupthathill]

驚き屋さんのそれとは全く異なる、時間を掛けてでも読む価値のある記事。自分は研究者ではないので、なるほどなあ、研究者の立場でAI利用するとこんな風になるのかと大変興味深く感じました。

[napsucks]

将棋AIではプロの裾野が脅かされてからトッププロが太刀打ちできなくなるまでたった数年だった。おそらくLLMもそうなる。人類の知性の差というのは機械にとっては微々たるものなのだろう。そういう意味では民主化。

[mobojp]

“介”

[bxmcr]

おおお、そこまで頭良くないから、最近の性能向上って今ひとつ分からなかったな……本当に研究に使えるようになっているんだ！/いや、自己改良とか無制限にさせたら何が起きるかわからないのでは……危険性

[PJ_purejam]

“例えていえば、A さんより B さんのほうが走るのは二倍はやくても、二人とも車にのればそんなことは関係なくなる”

[jou2]

Claudeはマジですげえ。職場で使い倒してるんだが、真剣に思うね。新人も部下も要らねえ。かつてはハローワークで求人してアルバイト部隊を結成してたんだが、頭脳労働分野だとマジでAIでいいわ。新人はもう要らん

[rawwell]

犬笛みたいなもので、自分の教養レベルより上のことをAIに言われても左の耳から右に抜けていくだけ。人間は自分の文化資本より上の世界のことを知覚できない

[chaoschk]

立川先生だった。詰まってた研究が進んだ件は、アシスタントとしてのAI活用の好例。学生指導の悩みは本質だが、AI頼り過ぎて自己研鑽しなかった者は、脱落するだけ。AIを「適度」に使った者が勝つ、超競争時代に突入。

[quwachy]

どんどん賢くなる、来年はAGIかな

[sqrt]

知らん分野に関して初歩レベルの質問を無限に聞けるのが凄く有り難い。AIが調子の良い事を言いがちなのは事実で「こいつテキトー言ってるな」と気付く勘は必要だけど、それって人間を相手にする時と変わらん気してる

[tameruhakida]

どれほどアホな質問でもさっき聞いたじゃんてことでも気兼ねなく質問できるのはいいよね

[Arturo_Ui]

学問領域によってはＡＩがカバーしきれない分野が残り続けるだろうけど、そのうち「ＡＩでカバーできない＝学問的に無価値」みたいに評価が転倒していくのでは？という漠然とした危惧があります。

[bosatsumiroku]

99%の人間には関係のない話でしょう。ドパガキはLLMの返す回答をきちんと読むことさえままならない。ただ、やる気のある人が十分に報われるのはいいことだ。

[fhvbwx]

学問の民主化が進むかと言われれば一般人が弦理論の議論できるわけない（適切な問いを投げられない）が、分野違いの研究者がいっちょかみできるようになるので学問の透明化は進みそう。

[noname774300]

おもしろ！

[kirakking]

博士課程レベルだとその分野に精通して議論できるのは世界で数人レベルとかになって、自分の仮説や構想が正しいかどうか闇の中で転倒・手探りすることになるけど、AIがこのレベルまでくると松明以上の存在になりそう

[nuara]

院生レベルになるのは、教科書的事実を踏まえて言えることに絞るからだと思うよ。論文渡すと変わる。ただし、こっちがついていけない領域で、自分の底上げをはかろうとしても限界はある。

[takuver4]

興味深い

[hz75hz]

雑多なことに書いてある「直前のこちらの発言に寄りがち」問題は相変わらずだが、特定の思想を持たないよう設計されてるのなら当然の挙動なのかもしれない