人間によるコードレビューに依存しすぎない“速さと品質の両立”を開発ライフサイクル全体で支える - mtx2s’s blog

AIコーディングエージェントの普及により、コード生成のスループットは、人間によるコードレビュー能力を上回り始めている。実際、AI導入によってPR数が増加しているという報告も多い。 もともとコードレビューは、AI導入以前から負荷が集中しやすく、フロー上のボトルネックになりやすい工程であった。コーディングが加速したことで、それがより顕著になったと見るべきだろう。 この状況を放置すると、AIによる開発生産性向上は、レビュー工程で相殺されてしまう。 では、人間によるコードレビューは、本当に不可避なコストなのだろうか。それとも、削減あるいは再設計できる余地があるのだろうか。私自身も、非常に興味のあるテーマだ。 本稿では、この問いを起点に、AI時代におけるSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）の再設計について考える。 なお、議論では、使い捨てのソフトウェアや、極端に高い信頼性・サービスレベルを要求

[mkusaka]

AIコーディングでPR数増→レビューがボトルネック化する問題を、SDLC再設計で速さと品質両立する