新井紀子教授はAIの専門家ではない 『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』 - 学校の勉強しかできないあなたへ

新井紀子教授のAIやコンピュータに関する知識は素人に毛が生えた程度 新井紀子教授の『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』という本が大変売れているようです。 私も本を購入し精読させていただきました。 一言で感想を言うと、新井紀子教授のAI技術に関する知識はせいぜいAI関連ニュースに詳しい人レベルであり、そのベースであるコンピュータに関する知識もほぼ素人だということがわかりました。 『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』で彼女が描く未来のビジョンに共感するかどうかは読者それぞれの自由ですが、彼女のことをAI技術に関する専門家だと勘違いしている方が多いのは問題があると私は考え、こちらの記事を書くことにしました。 『コンピュータはすべて数学で出来ている』という勘違い 『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』からの引用です。 コンピュータはすべて数学でできています。AIは単なるソフト

[niam]

氏には首肯し難い主張が多いが、これはブログ主の誤解。氏の主張は「各頂点からの距離の和が一番小さくなる点」が対角線の交点になることの数学的証明がスパコンに困難という話。対角線の交点自体は当然計算可能。

[Ioannes]

計算量O(n)の極大化の話題に対してアルゴリズムによる計算量の極小化をもって解決可能！と主張してる。なんと言うか、ブログ主のコミュニケーション能力は極小だな。

[pulltop-birth]

そもそもの主張の誤解もそうだしヒューリスティクスの説明もひどいし遺伝的アルゴリズムの例示も不適切(この場合は実質二分法で適当な仮定の下で確率1で収束してしまう)、新井先生はさすがにもうちょっとまともですよ

[pisasiburi]

要点は「コンピュータ(AI)は数学しか使えない」に対し反例として遺伝的アルゴリズムで答えを導くケースを出した所。「コンピュータでは数学的証明に時間がかかる」と新井氏が述べている部分は議論の本質とは無関係

[Cyana]

メモ

[tech_nakamura]

計算世界とアルゴリズム世界の違い。

[hattake]

よくわからんが、相当うらみをお持ちなようにお見受けします。

[takeda25]

いい

[takahikonojima]

「コンピュータを使うとこういうことができる」のわかりやすい例としておすすめな記事．「数学的に解決する」と「コンピュータで解決する」の比較．