エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
「組み合わせ爆発」と「フレーム問題」を解説、探索アルゴリズムとその限界とは?(ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
「組み合わせ爆発」と「フレーム問題」を解説、探索アルゴリズムとその限界とは?(ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース
人工知能(AI)は研究当初からさまざまな知的タスクを解決することができました。たとえば、大人でも難... 人工知能(AI)は研究当初からさまざまな知的タスクを解決することができました。たとえば、大人でも難しいようなパズルや数学的証明ができたのです。使われている「アルゴリズム」は現代でも使われるプログラムの基本中の基本と言われるようなものですが、それだけではまだまだ解決の難しい大きな壁があります。その課題を知ると、人間とAIの本質的な違いが見えてくるかもしれません。 【詳細な図や写真】「モンテカルロ木探索」の仕組みとは ●よく聞く「アルゴリズム」とは何か? 人工知能(AI)に限らず、プログラムにはさまざまなアルゴリズムが用いられています。知らない人には難しく聞こえますが、アルゴリズムというのは、ただの「手順」を意味する言葉です。状況に応じて「計算法」「アプローチ」「解法」「考え方」と言い換えることもできます。 タスクに合わせた手順が効率的であるほど、課題は素早く、効率よく解決できるものです。AI