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Flow matching achieves minimax optimal convergence|Ikemen Mas Kot
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Flow matching achieves minimax optimal convergence|Ikemen Mas Kot
https://arxiv.org/pdf/2405.20879.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたもので... https://arxiv.org/pdf/2405.20879.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 論文の内容を、背景、新規性、方法などに分けて、詳しく説明してください。 論文の背景: 本論文では、Besov空間に属する関数fが、B-スプライン基底の順序ℓを固定した上で、Md k,j(x)の重ね合わせにより近似されることを扱っています。Besov空間は関数空間の一種で、関数の滑らかさや特異性を測るために用いられます。この論文では、特にカーディナルB-スプライン基底を用いた関数の近似に焦点を当てています。 新規性: 論文は、特定の条件下で、Besov空間に属する任意の関数fが、有限の項で構成される関数fNによって、Lrノルムの意味で良好に近似されることを示す定理12、13、14を提示しています。これ