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変化の激しい生成AI領域で競合優位性をつくる6つの方法|梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」
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変化の激しい生成AI領域で競合優位性をつくる6つの方法|梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」
GPT-4やStable Diffusionなど次々と優れたAIモデルがAPIやオープンソースの形でリリースされている中で... GPT-4やStable Diffusionなど次々と優れたAIモデルがAPIやオープンソースの形でリリースされている中で、そうしたAIモデルを組み合わせた新規サービスや、既存のサービスにそうした生成AIを組み込む領域には大きなビジネスチャンスがあります。 下のa16zの生成AIスタックの右上のアプリケーションレイヤーの戦いです。 (a16z) Who Owns the Generative AI Platform?しかし、この領域の戦いには固有の1つの課題が存在します。 それは、次々と新しいモデルがリリースされる生成AI領域のスタートアップにおいて、生成AIモデルはより高機能なモデルが日々リリースされるので機能それ自体は差別化要素にも長期的なMOATにもなりえないという課題です。 現時点で個人的には、生成AI領域で競合優位性を獲得するための戦略は大きく分けて6つだと思っており、このnot