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LangChain の チェーン・エージェントの評価|npaka
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「LangChain」の チェーン・エージェントの評価についてまとめました。 1. LangChain の チェーン・エー... 「LangChain」の チェーン・エージェントの評価についてまとめました。 1. LangChain の チェーン・エージェントの評価「LangChain」の「チェーン」「エージェント」の評価は、難しい課題の1つです。これには主に、以下の2つの理由があります。 ・データの欠如 ・評価指標の欠如 2. データの欠如2-1. 問題通常、チェーン・エージェントを評価するための大量のデータはありません。「LLM」は「Few Shot」「Zero Shot」が可能なため、大量のデータなしにタスクを実行できます。これは、モデルの使用前に大量のデータを収集する必要があった、従来の機械学習とは対照的です。 2-2. 解決策◎ LangChainDatasets 「HuggingFace」のコミュニティスペース「LangChainDatasets」を開始しました。これは、一般的なチェーン・エージェントを評