生成AI時代のデータカタログについて｜株式会社primeNumber

はじめにこんにちは、primeNumberでCOMETAのプロダクトマネージャーをしている廣瀬 (@satoshihirose) です。今回はデータカタログ製品のプロダクトマネジメントをしている中で考える、生成AIの登場後のデータカタログ製品についてのお話です。 データカタログへの期待の変化データカタログというツール・システムは、基礎的なものは古くから存在しており、データマネジメントの現場で利用されてきました。データベース内のデータ項目を管理するようなデータディクショナリからはじまり、企業内のデータが急激に増加するに従ってさまざまなデータを取り扱うようになり、徐々に現代のデータカタログへ変わってきました。データの変換履歴を追跡するリネージ情報や、非構造化データへの対応など、管理するメタデータも多様になっています。 そのように、データカタログの役割は従来の「データの所在や基本的情報を記録する

[ikosin]

"生成AIによる「構造化され人間もAIも理解しやすいメタデータの生成」と「ユーザーの問合せに対する目的のデータの回答」の実現"