AI時代に必要なのはプログラミング能力ではなくコンピューティング能力 - きしだのHatena

「プログラミング教育について語る会 」で話した内容をまとめておきます。 「AI時代のプログラミング教育」としたのだけど、内容的には「コンピューティング能力を伸ばそうぜ、その道具としてプログラミングしよう」みたいな話になりました。 Nextbeat Tech Bar：第二回プログラミング教育について語る会 - connpass 資料はこちら まず前提として、AIのコーディング能力が7ヵ月で倍になっているというのがあります。なので、今現在の能力で話をしてもあまり意味がなく、ゆくゆくはかなりのレベルでAIがコードを書くという想定をしておいたほうがいいです。 元ネタのツイートはこれ https://x.com/METR_Evals/status/1902384481111322929 論文はここ [2503.14499] Measuring AI Ability to Complete Long

[mmaka2787]

結局どれだけ自動化されても基本を押さえておかないと何もできない。どれだけ仕訳が自動化されても会計士や税理士は仕訳から勉強を始める。どれだけAIが広がってもエンジニアはHello worldから勉強を始めるんだと思う。

[rityel]

学生時代に情報学やコンピュータを基礎からガチった人間がますます強くなるんじゃないかという気はしている。基礎ができてないと驚き屋で終わる。

[kenjou]

AIがあろうとも人間がプログラミングをわかってないと使いこなせない。AIはあくまでも効率化のための補助用具だから。

[roirrawedoc]

この手の「AIを鮮やかに使う俺様のスキル」「AIには代替できない俺のスキル」の話見る度、だからそれを誰でもできるようになるからAIはすごいって話してんだろ、って思ってしまう。本質が見えてないよね。

[augsUK]

ChatGPTが出たての頃に少し触っただけの人と、課金して推論型を使用してる人で認識も全く異なる感じ。ドメイン知識や困り事をプログラムに実装する部分はすでに人への依頼からAIに置き換わってる。

[yarumato]

“AIを使う行為は自然言語によるコンピュータ利用。プログラミング能力は不要になるが、コンピュータを利用する能力（状態遷移の管理、データ構造の正規化、要件定義）は必要。それを学ぶにはプログラミングが最適”

[yoiIT]

AI使い出してから、雰囲気で書いてた得意ではない言語の解像度が上がりまくって楽しい。学習コストが飛躍的に下がった。

[isrc]

前提として、AIのコーディング能力が7ヵ月で倍／目的はコンピュータを利用すること／計算機科学がやっぱり大事、状態遷移をちゃんと把握するということが大事／データ構造。データをどう正規化するかが大事

[daishi_n]

状態遷移=データ構造なので、ここを設計できないと詰むよ。コンピューティング能力というよりはコンピュータサイエンス能力やシステムエンジニアリング能力のような

[akaboha]

"In new research, we find a kind of “Moore’s Law for AI agents”: the length of tasks that AIs can do is doubling about every 7 months."

[udzura]

記念ブクマ

[shingo-sasaki-0529]

AIによいプログラムを書かせるために自らもプログラミングを学習するし実践もして経験を積む必要がある。当面はこれをなんとかモチベーションの源泉にするしかない。

[ChillOut]

“できれば課金をして使うのがいいです。高性能モデルを使うということは、無料版を使う人の数か月先を行っていることになります。 個人的にはPerplexityがおすすめです。無料でもDeep Research使えるし”

[securecat]

AI時代に本当に必要なのは農作物を育てる技術とかじゃないのかしら…

[rdlf]

ちょっと違うかもしれないけど、周辺技術の知識がないので既存技術で十分なものを無理やりAIサービスで内製して無駄な金を使おうとしているのやめてくれとか思う…

[algot]

漢字は書けないけど日本語は読めるしタイピングできるような感覚か

[MtAsuka]

実際には「コンピューティング能力」もそれほど必要でなくなっていくはずで、結局ここでも書かれているように要件定義などV字の上の部分が勝負になるだろうね。つまりみんなに忌み嫌われているSIer大勝利。

[uehaj]

マルチエージェントなら、プロンプトが肥大することはない／やれることが増えてやれる速度も上がり学習のための時間も短縮される

[strawberryhunter]

ここで言うところのコンピューティング能力とは、つまりリテラシーと言っていいのではないか。／↓スターいっぱい付いてるけど基礎学力は付加価値程度で、本質は現状のAIで代替できない創造性だと私は確信してる。

[u_mid]

まぁ現時点でもアセンブラ未経験ながらプログラマー名乗ってる人はたくさんいるわけで、どのレイヤーの仕事をするか次第

[tsukarukatamade]

というかゲーマー脳だと俺は思うね。なんか変にリアルとかにとらわれすぎず、素早くゲーム内のルールやパターンだけに最適化していく思考みたいなやつ

[zumrud]

コンピューティング能力もすぐ必要なくなりそう

[findup]

1年後には全く違うこと言ってる可能性もあるんだよなあ。

[toro-chan]

今のところAGIには程遠い仕組み(生成AIも同じく)なので単なる道具に過ぎず、まだまだな感じ。まずは逆問題(問題を演繹しても解けない)が解けないとお話にならない。プログラミングは逆問題なのでなおさら。

[myr]

思考力と勉強力だと思う。俺は大学は生物学だったが,学生時代に情報やコンピューターを基礎からやっていないけどある程度以上のことは現状でもやっているつもり。勉強する能力が有れば何歳でもまだ強化出来る。

[ishisaka]

一見すると昨今のAIによるプログラミングの進化は大手SIerのSE大勝利のように見えるのですが、あの人達「計算機」に何が出来て何が出来ないのか解っていなさそうなのでやっぱりダメなんじゃと言う気もしています。

[T-norf]

コンピュータ全般を広く浅くやってきたけど、現状だとループ処理、関数化、データ正規化/RDB、辞書型までの配列（独学したときは連想配列だた）ぐらいまでの基礎を押さえてると、できるぞ私にもできる感が湧くかな

[oinume]

生成AIの能力は7ヶ月で倍になっている

[acealpha]

生成AIがプログラマには受け入れられイラストレータの一部で受け入れられない理由は門外漢がいちゃもんつけられるかどうかなのかなーとか 絵だって求められるのはデザイン構成力みたいなメタ技術になるはずなんだが…

[axaxaxaxxaxaaxaxaxaxaaxaxa]

こういう記事を見るとAIってもう幻滅期に入ってんだなって思う。

[urtz]

コメント見てるとAIを過小評価する人が多い印象。全てがAIで解決する訳ではないが、大部分はAIで変わっていく。その中で人間に必要な能力は何か、という話。恐らくは基礎から応用まで広く浅い知識が必要になる

[TownBeginner]

"ということで、プログラミングの学習としては、AIに書かせることを前提に、プログラミングを通して必要な技能を得るというスタンスがいいのかなと思います。"

[mamemig]

こんぴゅーたー

[smeg]

「コンピューティング能力」ってFLOPSで測るような性能のことじゃないんか？

[s_rsak]

AIが原因で開発案件が減っているなら脅威ではあるよな

[TETSUYA01]

これもあと数年の話で、AGIが実現したら「メルカリみたいなアプリ使って」と言うだけでAIが全てやってくれるようになるだろうね。

[syu-m-5151]

基礎をちゃんとやる重要性の再確認。

[kei_1010]

この先生きのこる為に。きのこる先生。