ノーベル経済学賞から学ぶA/Bテストできない場合の効果検証 - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ

ノーベル経済学賞から学ぶA/Bテストできない場合の効果検証 こんにちは． NTTドコモサービスイノベーション部の阿座上です． 今回の記事は，2021年のノーベル経済学賞の内容を解説しつつ，A/Bテストが出来ない場合の効果検証はどう行えば良いのかについて触れていきます． たとえばCVR向上を目的にメール配信を行う施策を行ったとき，メールを配信したこと(原因)がCVR(結果)にどれくらいの影響を与えたかどうかを調べたいですよね． この原因と結果の関係を因果関係といい，原因と結果の関係を分析することを因果分析といいます． 因果分析の手法としてよく知られている方法としてはA/Bテストがありますが，中にはA/Bテストを行えない施策もあります． 2021年のノーベル経済学賞は，そんなA/Bテストができない場合にどうやったら効果検証を行えるのかを示した3名の経済学者が獲得しました． 目次 今年のノーベル