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【Python】意思決定支援のために手元で数理最適化を使ってみた話 - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
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はじめに 本記事はNTTドコモ Advent Calendar 2023の7日目の記事です。 こんにちは。NTTドコモサービス... はじめに 本記事はNTTドコモ Advent Calendar 2023の7日目の記事です。 こんにちは。NTTドコモサービスイノベーション部2年目の杉山です。 業務ではAI技術等のビジネス適用をしております。 入社してから2年目になりますが、たった2年の間にも社内におけるデータ活用は広がりを見せております。 データにあまり詳しくない人でも簡単に使えるAutoMLツールの台頭もあり、モデリングやモデルから出力されるスコアの活用はより身近なものになってきていると感じています。 そうなってくると研究開発チームとしてはスコアの算出だけではなく、その先の意思決定部分も含めた技術開発をすることで更になる価値創出につながり、最近では数理最適化技術を勉強しております。 Pythonで数理最適化ができるライブラリはいくつかありますが、本記事ではその中でも3種類のライブラリを手元で動かしてみましたので、その