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CNNとメルスペクトログラムを用いて音楽感情認識を試してみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
はじめに はじめまして、NTTドコモ サービスイノベーション部、2年目社員の韓です。 今回、アドベントカ... はじめに はじめまして、NTTドコモ サービスイノベーション部、2年目社員の韓です。 今回、アドベントカレンダーのラスト記事を書かせていただきます!初めてのブログ投稿のため、お手柔らかにお願いいたします<m(__)m> 本記事では、画像認識の分野で良く使われるCNN(畳み込みニューラルネットワーク)と、音楽データのメルスペクトログラム(人の聴覚に基づいた尺度によるスペクトル画像)を用いて、音楽の感情認識を画像分類問題として解いてみたことについて書きたいと思います。 また、この記事は業務DXを追求する観点で、LLM(Large Language Models)をフル活用して執筆してみました。読みにくかったら申し訳ありません!(LLMによる出力箇所は、引用として区別しています。) CNNとメルスペクトログラムを用いた音楽認識について(from GPT-4) “近年、音楽認識技術は飛躍的に進化し
2023/12/27 リンク