[C++]deep learningのC++11実装を良い感じにした＋解説文つけた - nyanp::blog

以前CNN(畳み込みニューラルネット)の実装を公開して放置していたら、じわじわstarが溜まってきた。(みんなCaffe使ったほうがいいんじゃ…)と思いつつも、少し前からコードを整理して少し良い感じにしたので、改めて宣伝。 github.com 良い感じなところ ヘッダをincludeするだけでOK、外部依存なし 並列化したい場合だけintel TBBが必要 最近の流行を含め、最小限のパーツは揃っている 活性化関数はtanh/sigmoid/softmax/relu/leaky-reluなど ソルバーはSGD/adagrad/RMSPropなど 詳しくはreadme そこそこ速い GPUには勝てないが、MNIST程度のタスクなら10分程度で終わる コードが(比較的)少ない 全部で3000行程度 こんな感じに、C++のコードでモデルを定義して学習します。 // 損失関数とソルバーを先に指定