生成AI以前と以後でエンジニアの文章はどう変わったのか: Qiitaの7万記事を数えてみた話

こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日は生成AI以前と以後でエンジニアが書く文章がどう変わったのかを、Qiitaの記事を数えて確かめた結果をまとめていきたいと思います。 最近の技術記事を読んでいると、見覚えのある言い回しに出会うことが増えました。「地味に効きます」「静かに壊れる」「〜とは別物です」みたいなやつです。太字と箇条書きもやたらと多い気がします。ただ、こういうのは肌感だけで語るとだいたい外すので、2019年から2026年までの各年8月にQiitaへ投稿された記事をすべて集めて、実際に数えてみました。 先に結果をざっくり書いておきます。 記事の組み立て方はかなり変わっていました。2026年の記事は2019〜2022年と比べて、地の文がおよそ2倍に長くなり、太字はおよそ3倍、箇条書きの割合はおよそ1.8倍になっています 1文の長さは35字から39字に伸びていました

[Unite]

この記事もそうなんだが、AI使って書いたのはモデル名も書いてくれると参考になるんだけどな 大体GPTかClaudeだろうがジャンル別の語彙や好きな構造、切り返しの時に使う言葉なんかも結構モデル毎にユニークなのが分かる

[Magicant]

AI 生成のをかしな店頭ポップとかがよく笑ひ物にされてるけど、AI に書かせただけの不自然な日本語の記事のことも俺は同じ目で見てるよ

[magi00]

ブコメだってAIで記事とブコメの分析してファクトチェックして関連情報調べて総評聞いてからAIと壁打ちしながらスター付きそうなコメント考えて投稿しているさ。AIなくても同じことだけど時間かける部分が変わるよね。

[sigC]

当然この記事もAI通しているのだろうけど／漢字が増えたのは漢語の使用量が増えたのもそうだけど、漢字を「ひらく」ことをしないようになったのも大きいんじゃないかなと思っている。

[zzz_zzzz]

大賀愛一郎氏の記事から。機械文章の傾向読み解き編。/少し触れられてますが、長文化だけでなく読点や太字の増量等々は、要点を摘出できず贅肉を削げないバカな人間(=ぼく)の文にも起こることですな。がんばろう……

[nikutaiha]

文章の変化

[filinion]

技術文書は読まないので体感としての理解はできないが、「AIは手を動かさないので、『ボタン』『ディレクトリ』『クリック』といった語が減る」というのは非常に納得できる。AIには実際にやった人の経験知がない。

[ckis]

AI適用前の語彙が嫌いすぎて出来るだけ日本語使ってるんだけどAIがそっちに寄せてきた。そのうちAIだと思われる。

[misshiki]

Qiita約7万記事を分析。2026年はAI以前比で地の文が約2倍、太字3倍、箇条書き1.8倍。「実測」「事故」「別物」「効く」なども急増。一方「しましょう」は減少。

[kzm1760]

面白い

[collectedseptember]

「人がAIの文章を読むうちに、その言い回しを自分でも使うようになっている可能性があります。」

[kei_1010]

俺がAIと壁打ちしてる時によく出会うなぁと印象に残ってるのは「〜に寄る」だけど、この記事の分析には出てなかった。不思議。

[Tcarbuncle]

最新slopワードまとめ　スロップ

[adliblogger]

WindowsとOfficeの普及で玉石混交の情報が爆増した時代を思い出す

[morimarii]

AIはインターネット以上に馬鹿を可視化する装置だと思う

[nilab]

「語はMeCab（fugashi）とUniDicで形態素解析して、原形で数えています」「「効く」を含む記事は2%から22%と、10倍以上に」「英語で考えたことを日本語に置き換えたような言い回し」「静かに壊れる」「黙って無視される」

[pascal256]

これは面白い

[natsuvien]

QiitaとZenn、Speakerdeckは本当にAIだらけになった。中身スカスカ。

[kamiaki]

“英語で考えたことを日本語に置き換えたような言い回しが、日本語の技術記事に入ってきているように見えます”

[fraction]

面白いけどはじめのグラフで19~21と22でも文長、その変動係数、読点間の平均長さに違いがあるのはなぜ？何か書き方のトレンド変化があったの？「効く」、当方じゃ頻出（だろう）なのでそうでない業界の存在にびっくり

[otihateten3510]

“地の文がおよそ2倍に長くなり、太字はおよそ3倍、箇条書きの割合はおよそ1.8倍になっています” 俺もAIでブログ書いてるけど、分量はかなり気をつけてる。結果、一個書くのに3〜5時間かかる（前は半日以上）

[turanukimaru]

AIっぽさの話以前に、皆がAIを使ってポエムを書くようになってるのが数字に出てる！設定やコーディング用語の使用率が減ってる。「なんとなく考えてること」をAI記事にしてイイネつけあってる。もうQiitaはゴミの山だな

[nakag0711]

エンジニアどんだけ文章書きたくないんだとは思う

[s-supporter]

AI回答は箇条書きが多く、『実測では』『既定では』『〜の土台』『〜の要点』と、論理説明で使われる言葉も多用されがちなので、これらの文章、言葉の多用を見ると生成AIかな？と思うことも増えました。

[lainof]

短い記事の割合が変わっている理由が生成AIによるものなら、短い記事も分析対象に含めるべきでは？

[solaio]

効く

[gadget-lab]

後で読みたい。生成AI以前と以後でエンジニアの文章はどう変わったのか: Qiitaの7万記事を

[natu3kan]

ここ2年くらいでAI必須レベルになったよなIT系は。YouTubeの長文コメントでもAIみたく箇条書きで整理したようなの増えて、AIのコピペや推敲あるんだろうなとは思った。

[islecape]

明らかにChatGPTだなあみたいな口調（文体）は、そこここで見かけるようになったなあ、と思いながら

[yamazakicker]

面白い　「探索的な指標」が豊富でよくこれだけ抽出したなあと(生成AIが大分補佐したんだとは思うけれど) もしくは界隈的によく議論される特徴的な指標なのかしら