記事へのコメント16

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    misshiki
    ローカルLLM初心者向けに、PCスペックから動きそうなモデルと速度目安を出す「Can I Run AI locally?」を紹介。量子化ごとの品質・メモリ消費・速度も見られる。ただし検出精度は不完全で、CPU実行も想定外。

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    kyahi227
    kyahi227 これ系は「お前のPC如きではOpusどころかSonnet並モデルすら動きません」という結論が分かりきってるんだが動いて欲しい願望から定期的に再発明されてる。願望由来故にガチのAIマシンが正しく判定できないのもテンプレ。

    2026/04/17 リンク

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    puruhime
    謎のexe.js

    その他
    yorkfield
    yorkfield "謎のEXEファイル" ブラウザのWebGPUで判定するだけなのに何のことを指してる? / FP16やQ4_K_Mが何を意味するのか分からないような初心者の目安くらいにはなるかな?

    2026/04/17 リンク

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    zsehnuy_cohriy
    俺様のRX9060XTが入ってないやん。と言うか幾つか動かしてみれば直ぐにわかる事じゃないかと思うがねえ。

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    fjch
    有用

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    ejointjp
    ローカルLLMの必要性が分からないオレに誰か教えてくれ。Claude / Claude Codeじゃダメなんか

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    ryudenx
    なんとなくこの記事炎上しそうだからメモっておこう

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    cinq_na
    IvyのiGPU、RAM16GB、SATAーSSDで何を動かせって?

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    welchman
    信頼度はともかく、試してみよう

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    ys0000
    未だにLM Studioは使った事がなかったが、デファクトってvLLM辺りじゃなかったのか。

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    l_etranger
    l_etranger 実際のところ、動かすに値するモデルは限られているし、動作速度も、DenseかMoEかとモデルサイズで大体察しはつくのでそこまで困らないのだけど、多少の参考にはなる。ただこのサイトの計算式は結構雑。

    2026/04/16 リンク

    その他
    fashi
    fashi 性能スコアに釣られて導入したら異様にthinkingが長くて使い物にならなかったりするので難しい

    2026/04/16 リンク

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    ardarim
    「Hugging Faceの膨大なモデルライブラリから最適なモデルを探すのは、まるで海の中で針を探すようなもの」の解決策にはならないのでは?

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    nguyen-oi
    手元のゴミスペPCで動くか判定して4090買えって言われるだけのサイトか

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    yamadar
    普通に便利そう

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