10X の推薦を作るチームと ML platform - 10X Product Blog

10X ソフトウェアエンジニアの @metalunk です。ネットスーパー、ネットドラッグストアのプラットフォームである Stailer 事業で、機械学習（ML）と検索を専門として働いています。 2024年4月からいま（2024年8月）までの5ヶ月間で6つの推薦機能をリリースできました。この成果を支えたのはチームと ML platform（機械学習の基盤システム）です。このブログではチームの取り組み、ML platform の機能、および具体的な成果についてご紹介します。 このブログは技術ブログの体ではありますが、さまざまな業界、職種の方に読んでいただくことを目指して執筆しました。 (3) 章, (5) 章だけは機械学習に取り組んでいる人向けの内容を含みますので興味のない方は読み飛ばしてもらって結構です（機械学習に取り組んでいなくても興味のある方はぜひ読んでください）が、それ以外は IT

[mohri]

「2010年代のインターネット業界は、改善サイクルを高速化することに力を注いできた」「アジャイル、DevOps、CI/CD、A/B テスト、Docker、Kubernetes、クラウド、MLOps など」「改善サイクルを高速化することに寄与」

[masahiko_of_joytoy]

変更が伝わりやすいデモを予め用意できる環境や、ダッシュボード作りだったり機械学習プロジェクトが止まりやすい部分を仕組みで解決しててすごい

[ryo_ryoo_ryooo]

トリキの話がよかった

[operando]

いい話だ