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スキーマに基づく Validation の機械学習に特有な課題 スキーマに基づく Validation のうち、機械学習に特有の問題をここでは3つ取り上げます。 機械学習モデルの特徴量は莫大になることがあり、手動ですべてを書き出すのは現実的でない スキーマを満たさないことは、必ずしも悪いことではない 機械学習モデルに入力されるのは、構造化データだけではない 機械学習モデルの特徴量は莫大になることがあり、手動ですべてを書き出すのは現実的ではない 通常の Web サービスとは異なり、機械学習ではデータサイエンティストが複雑な SQL を書いて膨大な特徴量を作り出すことがあります。 たとえば、過去の 1 ヶ月の行動履歴から購入予測を行う場合、過去に行った行動 (ログインなど) の回数を日毎に集計し、特徴量とするのは一般的です。具体的には、ユーザーのログイン回数、購入回数を日毎に集計して機械学習モ