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【TF2.0応用編】TFの例の強いデータセット機能で汎用的なDataAugmentationを並列化しハイスピードで実現した件 - Qiita
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【TF2.0応用編】TFの例の強いデータセット機能で汎用的なDataAugmentationを並列化しハイスピードで実現... 【TF2.0応用編】TFの例の強いデータセット機能で汎用的なDataAugmentationを並列化しハイスピードで実現した件 はじめに 今回の記事は、前回の記事「TensorFlowで使えるデータセット機能が強かった話」「【TF2.0応用編】tf.data.DatasetでDataAugmentationをクッソ早くする」で少し上がっていたDataAugmentationの、さらに強化版の話です。 tf.data.Datasetによる速度面での強化と、keras.preprocessing.image系を利用しながら 並列処理できるコードを実現することに成功しました。 実際の仕組みや、ここまでに至った経緯などはコードの次に載せようと思います。 以下にそのコードを載せます 環境整備 まずは実験環境を整備しましょう。 import tensorflow as tf import tensor