@FukuharaYohei様が作成された上記記事のFilter Methodについて自分なりに調べてみました Filter Method Filter Methodは統計的な手法(分散やχ二乗検定など)で特徴量の評価・選択 他の手法に比べると計算量が少なく、最初に足切りで実施するものとのことです 機械学習では説明変数（特徴量）の選択が重要 機械学習（教師あり学習）を使用する際に 目的変数 と 説明変数（特徴量） が重要となります 私が、医療機器管理データベースを利用して医療データ予測のソースコードを研究用に作成している最中に 説明変数（特徴量）がのデータ数が莫大になり 予測に多くの時間がかかり、データ数が多く予想できないとエラーコードが出てしまったため 説明変数（特徴量）を削除しなければいけない状態となりました そこで@FukuharaYohei様の記事に出会い助けられたため内容を共有し
