bnlearnを使ってベイジアンネットワーク分析をやってみた - Qiita

はじめに データ分析をやっていて、因果関係を知りたくなるのは世の常。特に複数の変数があって、それがお互いにどのように影響しているのか、ぱっと見ただけで分かるようなものはないのかと思って古典的ながらもベイジアンネットワーク分析をやってみました。 ＜環境＞ Windows Subsystem for Linux、Ubuntu 18.04、R 3.6.2（Jupyter Notebook） ベイジアンネットワークとは こちらのページによると、”「原因」と「結果」の関係を複数組み合わせることにより、「原因」「結果」がお互いに影響を及ぼしながら発生する現象をネットワーク図と確率という形で可視化したものです。過去に発生した「原因」と「結果」の積み重ねを統計的に処理し、『望む「結果」に繋がる「原因」』や『ある「原因」から発生する「結果」』を、確率をもって予測する推論手法ともいえます。この考え方は人がさま

[kumicit]

6年くらい前はベイジアンネットワークはRだったが、いまもそうかな